# Telegram бот с Gemma

Телеграм бот, использующий модель Gemma через Ollama для обработки сообщений и изображений. Поддерживает сохранение контекста в PostgreSQL.

## Функциональность

- Обработка текстовых сообщений
- Обработка фотографий
- Поддержка команды `/clear` для очистки контекста диалога
- Поддержка команды `/start` для начала работы с ботом
- Игнорирование стикеров, GIF, видео и документов
- Сохранение контекста диалогов в PostgreSQL

## Запуск с помощью Docker

1. Убедитесь, что Docker и Docker Compose установлены
2. Настройте файл `.env`:
   ```
   BOT_TOKEN=your_telegram_bot_token_here
   OLLAMA_HOST=http://192.168.50.168:11434
   OLLAMA_MODEL=gemma3:12b-it-qat
   POSTGRES_DB=gemma_bot
   POSTGRES_USER=postgres
   POSTGRES_PASSWORD=postgres
   ```
3. Запустите контейнеры:
   ```
   docker compose up -d
   ```

## Установка и запуск без Docker

1. Установите зависимости:
   ```
   pip install aiogram ollama python-dotenv asyncpg
   ```

2. Настройте файл `.env`:
   ```
   BOT_TOKEN=your_telegram_bot_token_here
   OLLAMA_HOST=http://192.168.50.168:11434
   OLLAMA_MODEL=gemma3:12b-it-qat
   POSTGRES_HOST=localhost
   POSTGRES_PORT=5432
   POSTGRES_DB=gemma_bot
   POSTGRES_USER=postgres
   POSTGRES_PASSWORD=postgres
   ```

3. Убедитесь, что Ollama запущена и модель Gemma доступна.
4. Убедитесь, что PostgreSQL запущена и создана база данных.

5. Запустите бота:
   ```
   python bot.py
   ```

## Как использовать

1. Отправьте боту текстовое сообщение, и он ответит на него, используя модель Gemma.
2. Отправьте боту фотографию (с подписью или без), и он проанализирует ее.
3. Используйте команду `/clear` для очистки истории диалога.
4. Используйте команду `/start` для начала нового диалога.

## Примечания

- Бот поддерживает только одну фотографию за раз.
- Стикеры, GIF, видео и документы игнорируются.
- Контекст диалогов сохраняется в PostgreSQL, поэтому при перезапуске бота история сообщений сохраняется.