gemma-bot/README.md

Telegram бот с Gemma

Телеграм бот, использующий модель Gemma через Ollama для обработки сообщений и изображений. Поддерживает сохранение контекста в PostgreSQL.

Функциональность

• Обработка текстовых сообщений
• Обработка фотографий
• Поддержка команды /clear для очистки контекста диалога
• Поддержка команды /start для начала работы с ботом
• Игнорирование стикеров, GIF, видео и документов
• Сохранение контекста диалогов в PostgreSQL

Запуск с помощью Docker

1. Убедитесь, что Docker и Docker Compose установлены
2. Настройте файл .env:

   BOT_TOKEN=your_telegram_bot_token_here
   OLLAMA_HOST=http://192.168.50.168:11434
   OLLAMA_MODEL=gemma3:12b-it-qat
   POSTGRES_DB=gemma_bot
   POSTGRES_USER=postgres
   POSTGRES_PASSWORD=postgres
   

3. Запустите контейнеры:

   docker compose up -d
   

Установка и запуск без Docker

1. Установите зависимости:

   pip install aiogram ollama python-dotenv asyncpg
   

2. Настройте файл .env:

   BOT_TOKEN=your_telegram_bot_token_here
   OLLAMA_HOST=http://192.168.50.168:11434
   OLLAMA_MODEL=gemma3:12b-it-qat
   POSTGRES_HOST=localhost
   POSTGRES_PORT=5432
   POSTGRES_DB=gemma_bot
   POSTGRES_USER=postgres
   POSTGRES_PASSWORD=postgres
   

3. Убедитесь, что Ollama запущена и модель Gemma доступна.

4. Убедитесь, что PostgreSQL запущена и создана база данных.

5. Запустите бота:

   python bot.py
   

Как использовать

1. Отправьте боту текстовое сообщение, и он ответит на него, используя модель Gemma.
2. Отправьте боту фотографию (с подписью или без), и он проанализирует ее.
3. Используйте команду /clear для очистки истории диалога.
4. Используйте команду /start для начала нового диалога.

Примечания

• Бот поддерживает только одну фотографию за раз.
• Стикеры, GIF, видео и документы игнорируются.
• Контекст диалогов сохраняется в PostgreSQL, поэтому при перезапуске бота история сообщений сохраняется.